为深入贯彻新时代人才培养改革要求，积极推动核科学与技术领域人才培养模式创新，提升理工结合“双轮驱动”培养质量，促进科学前沿发展与传统教学融合，2026年1月8日，复旦大学核科学与技术系与智慧树学科服务团队（以下简称“智慧树团队”）联合举办“AI 拓界，师者把关”学科交叉调研内容研讨工作坊。本次工作坊以共建“核+X”科教智慧平台为核心任务，汇聚校企双方骨干力量，围绕平台建设关键问题开展深度研讨，为科教智慧平台的优化完善筑牢基础。
本次会议围绕项目介绍、核心议题研讨、平台演示与体验三大议题进行。首先，智慧树团队阐述了平台四大核心功能与建设思路；随后，双方围绕学科交叉AI调研内容规划、专业匹配研判及教学应用展开研讨，核科学与技术系教师团队针对平台知识模块划分、逻辑关系等现存问题提出优化方案；智慧树团队现场演示平台功能，双方就操作流程、场景适配等细节达成优化共识。
“核+X”科教智慧平台,依托“核物理”、“核工程与核技术”两大培养方向展开科创领域调研和国内外同类高校对比分析，精准锚定15+重点研究领域，以两大方向为核心重点，关注“核”领域与其余多专业领域的交叉融合，依托AI技术构建海量知识库，打造以“核”为主导的跨学科知识网络，将最新科研热点和产业需求融入本研融通培养环节。
科创领域调研方面，我系与智慧树团队在多轮沟通研讨后，分析锁定15个产业重点研究领域，从国家战略、科研热点、产业需求三个维度，依托AI大模型技术构建研究领域知识库，海量收集并筛选31147篇关键文件，AI解析知识库关键要素，最终构建102个研究方向、587个研究热点。同时，结合科创热度分析大模型可观测科研热点实时排行，动态监测最新科研热点和产业需求。围绕15个研究领域解析的研究热点，依托AI大模型技术采取特定算法，将热点领域与本专业所有课程体系进行匹配分析，构建外部产业需求与专业课程的映射模型，助力本专业培养方案与课程教学内容的动态优化调整。
基于选定的13所国内外同类高校对标专业，运用AI大模型技术与特定算法，对课程体系进行了全面比对与智能映射分析。经识别，共有高相似度课程21门、中相似度课程134门以及低相似度课程10门，进而明确了多校共有的共识课程及我系特有的课程。据此，AI系统提出65项课程建设与优化方向，以增强专业前沿性与人才培养的系统性。
核科学与技术系党委书记赵强总结强调，智慧平台建设需充分释放人工智能技术赋能效应，关键要实现高效性与准确性的有机统一。他指出，平台可探索增加 “自下而上” 的逻辑构建模式，立足课程内在知识体系与教学规律，进一步提升课程管理与教学管理的科学性、指导性，切实为课程开设、教学实施及教学质量提升提供有力支撑。
核科学与技术系系主任方德清对AI技术在教学中的应用价值给予高度肯定，他表示，智慧平台的建设是提升教学效率、创新育人模式的重要举措，不仅能为教师教学与学生学习提供高效赋能，更能推动专业人才培养与行业需求的精准对接。他呼吁全体教师积极配合平台建设，主动参与内容优化与功能完善工作，合力提升教学质量。
此次研讨会的成功举办，搭建了校企协同育人的高效沟通桥梁，明确了“核+X”科教智慧平台的优化方向与建设重点。以“核物理”与“核工程与核技术”两大培养方向为依托，深度融合AI大模型技术，系统开展科创领域和国内外同类高校两大类调研，形成覆盖外部需求洞察、培养目标达成度监测、课程体系效能诊断的全链条分析体系，构建产业科研热点与专业培养体系链接的AI动态调整模型，有助于管理者基于海量数据实时动态校准专业培养方向，教师可及时将行业最新产业需求融入课程教学环节，学生可基于领域最新前沿方向个性化选择未来发展路径，最终形成AI时代下的核科学与技术系人才培养新范式。未来，双方将持续深化战略合作，聚焦核科学与技术领域人才培养核心需求，不断完善平台功能、丰富平台内容，推动教学模式创新升级，为培养适应行业高质量发展需求的高素质专业人才注入强劲动能。
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